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Combining mathematical forecasting with intuitive techniques for better decision making

机译：将数学预测与直观技术相结合，以做出更好的决策

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Mathematical models are used to forecast new product sales. Forecasting using mathematical methods have been criticized by many researchers, as the forecasts are often not sufficiently accurate to be applied to business decisions. Forecasting new product sales may be improved by using intuitive techniques. In this paper intuitive techniques are applied to mathematical forecasting models. A growth curve predication model is developed; in addition a reference data set is used to validate the outputs, providing important lessons for managers.
机译：数学模型用于预测新产品的销售。使用数学方法进行预测已受到许多研究人员的批评，因为预测通常不够准确，无法应用于业务决策。通过使用直观技术，可以提高对新产品销售的预测。本文将直观技术应用于数学预测模型。建立了增长曲线预测模型；此外，参考数据集用于验证输出，为管理人员提供重要的经验教训。

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