• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议> >A simulation-optimization approach using genetic search for supplier selection
【24h】

A simulation-optimization approach using genetic search for supplier selection

机译：使用遗传搜索进行供应商选择的模拟优化方法

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

We discussed a simulation-optimization approach using genetic algorithm to the supplier selection problem. The problem consists in selecting a portfolio of suppliers from a set of preselected candidates. The supplier selection is a multicriteria problem that includes both qualitative and quantitative criteria. In order to select the best suppliers it is crucial to make a trade off between these tangible and intangible criteria, some of which may be contradictory. The proposed approach uses discrete-event simulation for performance evaluation of a supplier portfolio and a genetic algorithm for optimum portfolio identification based on performance indices estimated by the simulation. Numerical results on a real-life case study are presented.
机译：我们讨论了使用遗传算法对供应商选择问题的仿真优化方法。问题在于从一组预选的候选人中选择供应商的组合。供应商选择是一种多标准问题，包括定性和定量标准。为了选择最佳供应商，在这些有形和无形标准之间进行折衷至关重要，其中一些可能是矛盾的。所提出的方法利用离散事件仿真来进行供应商组合的性能评估和基于模拟估计的性能指标的最佳投资组合识别遗传算法。介绍了现实寿命研究的数值结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号