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Performance and analysis of the spiral representation of spatial feature for color-spatial image retrieval

机译：色彩空间图像检索中空间特征螺旋表示的性能与分析

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The representation of spatial features is important for color-spatial based image retrieval systems for producing results that conform to human perception. The paper discusses the performance of the spiral representation of the spatial feature as proposed by Wang Hui Hui et al. (First Regional Malaysia-France Workshop on Image Processing in Vision Systems and Multimedia Commun., 2003). This novel approach addresses the issues of rotation and scaling invariance overcoming limitations of existing works.

机译：空间特征的表示对于基于色彩空间的图像检索系统产生符合人类感知的结果非常重要。本文讨论了王辉辉等人提出的空间特征螺旋表示的性能。（第一届马来西亚－法国区域视觉系统和多媒体社区中的图像处理讲习班，2003年）。这种新颖的方法解决了旋转和缩放不变性的问题，克服了现有作品的局限性。

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来源
《》|2003年|p.566-570|共5页
会议地点
作者
Wang Hui Hui; Kulathuramaiyer; N.; Wang Yin Chai; Abdessalam; A.;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
image colour analysis; image retrieval; image matching; image representation; feature extraction; spiral representation; spatial features; color-spatial image retrieval; human perception; rotation invariance; scaling invariance; image matching; spiral extraction method; feature extraction; feature representation;

机译：图像颜色分析;图像检索;图像匹配;图像表示;特征提取;螺旋表示;空间特征;颜色空间图像检索;人的感知;旋转不变性;缩放不变性;图像匹配;螺旋提取方法;特征提取;特征表示;

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