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【24h】

A novel algorithm for background updating of rail scenery images using SDL method

机译：基于SDL方法的铁路风景图像背景更新新算法。

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Video surveillance is an important way to obtain the traffic information in the highway. It also can play an important role in the case of railways. The background updating is a very important part of the detection algorithm in video surveillance. The common background models focus on the distribution of isolated pixels. This paper discusses the concept of status synchronization of the rail scenery images at first and then proposes a novel updating method based on the pixels set in the synchronous detection line (SDL). Finally an experiment is given to test the algorithm. The experiment shows the result what we expected.
机译：视频监控是获取高速公路交通信息的重要途径。它也可以在铁路方面发挥重要作用。背景更新是视频监控中检测算法非常重要的部分。通用背景模型着重于孤立像素的分布。本文首先讨论了铁路风光图像状态同步的概念，然后提出了一种基于同步检测线（SDL）中设置的像素的更新方法。最后给出了实验对算法进行测试。实验显示了我们期望的结果。

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