INTELLIGENT METHOD FOR BOF ENDPOINT PMN ESTIMATION

机译：转炉终点P和MN估计的智能方法

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In order to estimate the bath endpoint phosphorus [P] contend and manganese [Mn] content for Basic Oxygen Furnace (BOF) steelmaking progress, two intelligent models are introduced according to the analyzing speed of in-blow sublance sample, modeled with metallurgical mechanism and neural network respectively. The simulation results proved these models are effective.

机译：为了估算碱性氧气炉（BOF）炼钢工艺中的镀液终点磷[P]含量和锰[Mn]含量，根据吹入副喷枪样品的分析速度，引入了两个智能模型，并通过冶金机理进行了建模。神经网络。仿真结果证明了这些模型是有效的。

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来源
《》|2003年|P.75-80|共6页
会议地点 Shanghai(CN)
作者
TAO Jun; QIAN Weidong;
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作者单位

Baosight Software, Shanghai, China, 201900;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类冶金工业;
关键词
steel manufacture; models; neural-network;

机译：钢铁制造;模型;神经网络;

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