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首页> 外文会议>International conference on applications of statistics and probability;ICASP8 >Importance sampling simulation fpr a stpcjastoc fatogie cracl grpwtj ,pde;
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Importance sampling simulation fpr a stpcjastoc fatogie cracl grpwtj ,pde;

机译：重要性抽样模拟fpr a stpcjastoc fatogie cracl grpwtj，pde;

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An importance sampling simulation method for time-dependent system reliability analysis is developed and applied to a stochastic fatigue model, in which the Girsanov theorem is applied to determine an importance sampling measure on a function space. First, an importance sampling simulation scheme is mathematically formulate,d where Newton's method to determine the sampling measure is used. Next, the proposed simulation method is applied to a stochastic fatigue model in which the crack growth process is modeled as a Markov diffusion process. The numerical results show that the probability of fatigue failure can be effectively estiamted by the proposed method even if the probability is extremely small.
机译：提出了一种用于时变系统可靠性分析的重要度抽样仿真方法，并将其应用于随机疲劳模型，该模型采用Girsanov定理确定函数空间上的重要度抽样度量。首先，在数学上公式化了重要度抽样模拟方案，其中使用牛顿法确定抽样指标。接下来，将所提出的仿真方法应用于随机疲劳模型，其中将裂纹扩展过程建模为马尔可夫扩散过程。数值结果表明，即使该概率非常小，该方法也可以有效地估计其疲劳失效的概率。

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