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The Guided Search Model of Visual Attention

机译：视觉注意的引导搜索模型

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《International conference on cognitive science;ICCS 2001》|2001年|307|共1页
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Jeremy M Wolfe;
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1. Modelling Visual Search with the Selective Attention for Identification Model (VS-SAIM): A Novel Explanation for Visual Search Asymmetries [J] . Dietmar Heinke, Andreas Backhaus Cognitive computation . 2011,第1期

机译：使用选择性注意识别模型（VS-SAIM）对视觉搜索进行建模：视觉搜索不对称的新颖解释
2. Visual Working Memory Load Disrupts Template-guided Attentional Selection during Visual Search [J] . Berggren Nick, Eimer Martin Journal of Cognitive Neuroscience . 2018,第12期

机译：视觉工作记忆负荷破坏了视觉搜索过程中模板指导的注意力选择
3. A model of active visual search with object-based attention guiding scan paths. [J] . Lanyon LJ, Denham SL Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2004,第5a6期

机译：具有基于对象的注意力引导扫描路径的主动视觉搜索模型。
4. A Model of Object-Based Attention That Guides Active Visual Search to Behaviourally Relevant Locations [C] . Linda Lanyon, Susan Denham International Workshop on Attention and Performance in Computational Vision . 2005

机译：基于对象的模型，指导活动视觉搜索到行为相关的位置
5. Differences between visual and memory search: Implications for models of attention. [D] . Czerwinski, Mary P. 1988

机译：视觉搜索和记忆搜索之间的差异：对注意力模型的影响。
6. Modelling Visual Search with the Selective Attention for Identification Model (VS-SAIM): A Novel Explanation for Visual Search Asymmetries [O] . Dietmar Heinke, Andreas Backhaus -1

机译：选择性识别模型（VS-SAIM）的可视搜索建模：可视搜索不对称的新颖解释
7. Modelling Visual Search with the Selective Attention for Identification Model (VS-SAIM): A Novel Explanation for Visual Search Asymmetries [O] . Heinke, D., Backhaus, A. 2011

机译：用选择性注意识别模型（Vs-saIm）建模视觉搜索：视觉搜索不对称的新解释
8. Developing Guided Search 3.0. The Next Generation of a Model of Visual Search [R] . Wolfe, J. M. 1997

机译：开发Guided search 3.0。下一代视觉搜索模型

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