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Comparación de Registros sónicos sintéticos obtenidos mediante diferentes técnicas y su aplicación en la evaluación petrofísica

机译:不同技术获得的合成声波记录的比较及其在岩石物理评价中的应用

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摘要

La carencia de información de registros de porosidad, parcial, total o bien la mala calidad de ésta, provoca dificultades para lograr una caracterización optima del yacimiento, por lo que se hace necesario aplicar metodologías que permitan la reconstrucción de información en base a los datos disponibles. A lo largo del tiempo se han desarrollado diversas metodologías aplicables a diferentes problemas, que permiten obtener información sintética confiable en aquellos casos que así lo requieren. Lamentablemente una sola metodología algunas veces no ayuda a dar solución a todos los problemas, de manera que se hace necesario contar con varios métodos que permitan obtener mejores resultados y que se puedan aplicar a diferentes casos, según las necesidades requeridas. En este trabajo se reportan los resultados de la aplicación de tres métodos para la generación de registros sónicos sintéticos, con la finalidad de efectuar una comparación, de la evaluación petrofísica del parámetro saturación de agua (Sw) y de porosidad efectiva (PHIe), derivados tanto de estos métodos como de los datos crudos de campo. Los métodos a comparar son los siguientes: - Método de Faust (1953). Esta metodología está basada en relaciones empíricas de correspondencia lineal presente en algunas formaciones arenosas entre la resistividad y la velocidad de la formación. - Método de correlación de formaciones. Este método es aplicado a aquellas zonas en las que existen pozo con la curva de porosidad DT y que además las condiciones litológicas son muy regulares, es decir, las propiedades de una formación en un pozo, no presentan variaciones drásticas de un pozo a otro. Lo que permite el uso de una curva DT de un pozo cercano en otro pozo que carece de ella. - Método de redes neuronales artificiales. Entendidas como un algoritmo matemático que pretende simular el funcionamiento del cerebro humano, en lo referente al reconocimiento, asociación y procesamiento de patrones, lo que permite reproducir registros sintéticos, siendo éstos, la respuesta a las condiciones litológicas “aprendidas” en un proceso conocido como entrenamiento de la red neuronal. Finalmente y debido al objetivo principal del trabajo, se selecciono un pozo de prueba que contaba con el registro sónico (DT) tomado en el pozo, esta información nos sirvió como evaluador de los resultados obtenidos por las diferentes metodologías aplicadas en el trabajo. Realizamos el cálculo de la porosidad efectiva (Phie), con el registro decampo DT y con los tres sintéticos generados, con el fin de comparar las evaluaciones de saturación de agua, Sw.
机译:来自孔隙度记录的信息,部分,全部或质量差的信息的缺乏,导致难以实现矿床的最佳表征,因此有必要应用允许基于可用数据重建信息的方法。随着时间的流逝,已经开发出适用于不同问题的各种方法,这些方法可在需要这些信息的情况下获得可靠的综合信息。不幸的是,一种方法有时不能帮助解决所有问题,因此有必要根据需要将几种方法取得更好的结果,并将其应用于不同的情况。在这项工作中,报告了使用三种方法生成合成声波记录的结果,以便进行水饱和参数(Sw)和有效孔隙率(PHIe)的岩石物理评估,以便进行比较。这些方法和原始现场数据都可以。要比较的方法如下:-福斯特方法(1953)。该方法基于电阻率与地层速度之间的某些砂质地层中存在的线性对应关系的经验关系。 -地层相关方法。此方法适用于那些具有DT孔隙率曲线的井且岩性条件非常规则的区域,也就是说,井中地层的特性不会出现从一个井到另一个井的剧烈变化的情况。这样就可以在附近没有油井的另一口油井中使用DT曲线。 -人工神经网络方法。可以理解为一种数学算法,旨在模拟人类大脑在模式识别,关联和处理方面的功能,从而可以复制合成记录,这些是对在已知过程中“学习”的岩性条件的响应作为神经网络训练。最后,由于工作的主要目的,选择了一个测试井,并在井中记录了声波记录(DT),该信息可评估通过工作中使用的不同方法获得的结果。我们使用现场记录DT和生成的三种合成物进行了有效孔隙率(Phie)的计算,以比较水饱和度Sw的评估。

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