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首页> 外文会议>International symposium on remote sensing of environment;ISRSE-33 >Accuracy assessment for estimating historical forest area changes -a REDD case study for the pacific island state of Vanuatu
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Accuracy assessment for estimating historical forest area changes -a REDD case study for the pacific island state of Vanuatu

机译：估算历史森林面积变化的准确性评估-以瓦努阿图太平洋岛屿国家的REDD案例研究

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In the framework of the UNFCCC discussions on Reducing Emissions from Deforestation and Degradation in Developing Countries (REDD) the development of appropriate methods for measuring changes in forest carbon stocks at the national level with an acceptable degree of certainty is one major requirement. We present a case study for estimating forest area change using remote sensing data and error statistics for the pacific island state of Vanuatu. Sampling design, response design and analysis design are described. Taking into account the map area proportions, we derive class specific user's and producer's accuracies, estimates of the bias in the map areas and associated confidence intervals. The limitations of the methodology are discussed. We conclude that the developed approach offers a practicable option to derive robust area change estimates for REDD implementation, even in areas with limited historical data.
机译：在《联合国气候变化框架公约》关于减少发展中国家森林砍伐和退化所致排放量（REDD）的框架内，开发一种适当的方法来在国家一级以可接受的确定性程度衡量森林碳储量的变化是一项主要要求。我们提供了一个案例研究，用于利用瓦努阿图太平洋岛国的遥感数据和误差统计数据估算森林面积的变化。描述了采样设计，响应设计和分析设计。考虑到地图区域的比例，我们得出特定于类别的用户和生产者的精度，对地图区域偏差的估计以及相关的置信区间。讨论了该方法的局限性。我们得出的结论是，即使在历史数据有限的地区，所开发的方法也提供了一个可行的选项，可为实施REDD得出可靠的地区变化估算。

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