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Global Exponential Stability Analysis of a General Class of Hopfield Neural Networks with Distributed Delays

机译:一类具有分布时滞的通用Hopfield神经网络的全局指数稳定性分析

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摘要

In this paper, based on contraction mapping principle and differential inequality technique, we investigate global exponential stability of a general class of Hopfield neural networks with distributed delays. Some sufficient conditions are derived which ensure the existence, uniqueness, global exponential stability of equilibrium point of the neural networks. Finally, an example is given to illustrate advantages of our approach.
机译:本文基于收缩映射原理和微分不等式技术,研究了具有分布时滞的一类普通Hopfield神经网络的全局指数稳定性。导出了一些足以确保神经网络平衡点存在,唯一性和全局指数稳定性的条件。最后,给出一个例子来说明我们方法的优点。

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