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一种具有信道衰落的无穷分布时滞神经网络系统的状态估计方法

摘要

提供一种具有信道衰落的无穷分布时滞神经网络系统的状态估计方法,在其中考虑了随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞对状态估计性能的影响,构造李亚普诺夫函数完整利用了时滞的有效信息,相比于已有的神经网络动态系统的状态估计方法,本发明的状态估计方法能够一并考虑随机发生的不确定性、信道衰落和无穷分布时滞,得出了依赖线性矩阵不等式解的状态估计方法,实现抵制噪声干扰的效果,进一步提高了对地层成像的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN105929453B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北石油大学;

    申请/专利号CN201610316837.6

  • 申请日2016-05-13

  • 分类号G01V1/50(20060101);

  • 代理机构11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司;

  • 代理人王泽云

  • 地址 163318 黑龙江省大庆市高新区东北石油大学电气院132信箱

  • 入库时间 2022-08-23 09:54:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-26

    授权

    授权

  • 2016-12-28

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G01V 1/50 登记生效日:20161209 变更前: 变更后: 申请日:20160513

    专利申请权、专利权的转移

  • 2016-10-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/50 申请日:20160513

    实质审查的生效

  • 2016-09-07

    公开

    公开

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