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首页> 外文会议>IEEE International Conference on Nano/Micro Engineered and Molecular Systems >EMD-Based Denoising Methods in the MEMS Gyroscope De-drift
【24h】

EMD-Based Denoising Methods in the MEMS Gyroscope De-drift

机译：MEMS陀螺仪脱漂的基于EMD的去噪方法

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The Micro Electro Mechanical System (MEMS)gyroscope have a wide range of applications because of the virtueof compact size, low cost and power consumption, and massproduction. Since the MEMS gyroscope usually has the largedrift, how to effectively reduce the random drift error is crucialin improving the gyroscope precision and performance. In thispaper, we propose a new de-drift method based on the recentlydeveloped empirical mode decomposition (EMD). The proposedEMD-based method is able to reduce the noise term of randomdrift. The method is also compared to a related approach basedon the Wavelet filtering method. Experiment results indicatedthat the drift noise parameters were reduced and noise signalswere adequately restrained.
机译：微电机系统（MEMS）陀螺仪具有广泛的应用，因为具有紧凑尺寸，成本低，功耗低，以及大规模生产。由于MEMS陀螺通常具有LARGEDRIFT，因此如何有效地减少随机漂移误差是CRUCIALIN改善陀螺仪精度和性能。在此纸纸中，我们提出了一种基于最近开发的经验模式分解（EMD）的新的去漂移方法。基于Proposedemd的方法能够减少随机速率的噪声项。该方法还与与小波滤波方法的相关方法进行了比较。实验结果表明，减少了漂移噪声参数，并且噪声信号受到充分限制。

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