基于EMD-SVR的MEMS陀螺仪随机漂移多尺度预测

何嘉宁; 钟莹; 李醒飞

首页> 中文期刊> 《测试科学与仪器：英文版》 >基于EMD-SVR的MEMS陀螺仪随机漂移多尺度预测

基于EMD-SVR的MEMS陀螺仪随机漂移多尺度预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高MEMS陀螺仪随机漂移序列的预测精度,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和支撑向量回归(SVR)的多尺度预测模型。首先,通过EMD分解,将原始漂移序列分解为有限个频率逐级递减的本征模函数(IMF)。然后,根据每个IMF的时频特性,分别进行相空间重构并建立SVR预测模型。最后,将各IMF的预测结果等权相加得到最终预测结果。实验结果表明,提出的模型能够有效预测MEMS陀螺仪的随机漂移,且相比于单一的SVR模型具有更高的预测精度,可为MEMS陀螺仪漂移误差补偿提供依据。

著录项

来源
《测试科学与仪器：英文版》 |2020年第3期|290-296|共7页
作者
何嘉宁; 钟莹; 李醒飞;
展开▼
作者单位

天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;

天津300072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术及设备;
关键词
随机漂移; MEMS陀螺仪; 经验模态分解; 支撑向量回归; 相空间重构; 多尺度预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多尺度多参量的硅MEMS陀螺仪漂移预测 [J] . 孙宏伟 ,房建成 . 宇航学报 . 2009,第002期
2. 基于时间序列分析的MEMS陀螺仪随机漂移建模研究 [J] . 包书怡 ,袁心仪 . 科技创新与应用 . 2021,第015期
3. 基于相关向量机的MEMS陀螺仪随机漂移补偿 [J] . 沈强 ,刘洁瑜 ,王琪 . 传感技术学报 . 2014,第005期
4. 基于支持向量机的MEMS陀螺仪随机漂移补偿 [J] . 李泽民 ,段凤阳 ,马佳智 . 传感技术学报 . 2012,第008期
5. 基于à trous算法的MEMS陀螺仪随机漂移建模 [J] . 赵世峰 ,张海 ,范耀祖 . 中国惯性技术学报 . 2007,第001期
6. 基于时间序列分析的Kalman滤波方法在MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿中的应用研究 [C] . 李杰 ,张文栋 ,刘俊 . 第八届中国微米/纳米技术学术年会 . 2006
7. 基于MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿的研究 [A] . 张娜 . 2017

基于EMD-SVR的MEMS陀螺仪随机漂移多尺度预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅