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首页> 外文会议>International symposium on neural networks >Stability Analysis of a Class of High Order Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Mixed Delays and Reaction-Diffusion Terms
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Stability Analysis of a Class of High Order Fuzzy Cohen-Grossberg Neural Networks with Mixed Delays and Reaction-Diffusion Terms

机译：一类具有混合时滞和反应扩散项的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

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In this paper, we investigate a class of high order fuzzy Cohen-Grossberg neural networks (HOFCGNN) with mixed delays which include time variable dalay and unbounded delays. Based on the properties of M-matrix, by constructing vector Lyapunov functions and applying differential inequalities, the sufficient conditions ensuring existence, uniqueness, and global exponential stability of the equilibrium point of HOFCGNN with mixed delays and reaction-diffusion terms are obtained.
机译：在本文中，我们研究了一类具有混合时滞的高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络（HOFCGNN），其中包括时变dalay和无界时滞。基于M矩阵的性质，通过构造向量Lyapunov函数并应用微分不等式，获得了具有混合时滞和反应扩散项的HOFCGNN平衡点的存在性，唯一性和全局指数稳定性的充分条件。

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