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基于PD控制器调节含有混合时滞神经网络分岔点的方法

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本发明公开了基于PD控制器调节含有混合时滞神经网络分岔点的方法，包括以下步骤：(1)建立无控带有混合时滞的神经网络模型，分析得到系统的唯一平衡点；(2)对无控带有混合时滞的神经网络模型施加比例微分控制器；(3)对带有混合时滞的被控神经网络模型在平衡点处进行线性化处理，得到被控系统的相关特征方程；(4)对被控系统的相关特征方程进行稳定性分析，得到系统的稳定状态和产生分岔的条件；(5)通过以上分析结果选取控制器的参数值，控制神经网络的稳定域。本发明将泄漏时滞和分布式时滞都考虑到神经网络中，更加精确地分析神经网络的动力学行为；本发明的比例微分控制器控制作用更快，有效改善控制质量。

著录项

公开/公告号CN111781817A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202010618820.2
发明设计人王璐;肖敏;
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申请日2020-07-01
分类号G05B11/42(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
入库时间 2023-06-19 08:34:56

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外文文献

1. 基于PD控制器调节含有混合时滞神经网络分岔点的方法 [P] . 中国专利： CN111781817A . 2020-10-16
2. 基于多尺度的时滞神经网络滞后分岔分析方法 [P] . 中国专利： CN111553116A . 2020-08-18
3. MULTIPLE LINEAR REGRESSION-ARTIFICIAL NEURAL NETWORK HYBRID MODEL FOR PREDICTING THE ACENTRIC FACTORS OF PURE ORGANIC COMPOUNDS CAPABLE OF FORMING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK OUTPUTTING THE ACENTRIC FACTORS BASED ON THE VALUES OF MOLECULAR DESCRIPTORS CONTAINED IN A MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL [P] . 韩国专利： KR20120085166A . 2012-07-31

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