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Matching Qualitative Spatial Scene Descriptions a la Tabu

机译：匹配定性空间场景描述

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Matching spatial scene descriptions requires appropriate representations and algorithms based on the application at hand. This work outlines a simple model for matching qualitatively described spatial scenes extracted from sketch maps. Standard qualitative constraint networks are combined to provide a suitable qualitative representation for a sketched spatial scene. Two scenes are then matched using an implementation of the Tabu search metaheuristic, employing standard and specialised data structures. We give a detailed description of the representation and algorithm, and examine the performance of the model using an example dataset.
机译：匹配空间场景描述需要基于当前应用程序的适当表示形式和算法。这项工作概述了一个简单的模型，用于匹配从草图中提取的定性描述的空间场景。将标准定性约束网络组合起来，以为草图的空间场景提供合适的定性表示。然后使用Tabu搜索元启发式方法的实现，使用标准和专用数据结构来匹配两个场景。我们对表示和算法进行了详细描述，并使用示例数据集检查了模型的性能。

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