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首页> 外文会议>International Conference on Tools with Artificial Intelligence >A Fuzzy Logic Approach to Case Matching and Retrieval Suitable to SQL Implementation
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A Fuzzy Logic Approach to Case Matching and Retrieval Suitable to SQL Implementation

机译：一种适用于SQL实现的模糊逻辑方法匹配和检索

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The aim of this paper is to formally introduce a fuzzy logic based notion of acceptance and similarity among case features, for case matching and retrieval. In particular, we present an approach where local acceptance relative to a feature can be expressed through fuzzy distributions on its domain, abstracting the actual values to linguistic terms. Furthermore, global acceptance is completely grounded on fuzzy logic, by means of the usual combinations of local distributions through specific defined norms. We propose a retrieval architecture, based on the above notions and implemented through a fuzzy extension of SQL.
机译：本文的目的是在案例匹配和检索的情况下，正式引入基于案例特征的验收和相似性的模糊逻辑概念。特别是，我们介绍了一种方法，其中可以通过其域上的模糊分布来表达相对于特征的局部接受，从而向语言术语摘要实际值。此外，通过特定定义的规范，通过通常的局部分布的通常组合，全局接受在模糊逻辑上完全接受。我们基于上述概念提出检索架构，并通过SQL的模糊扩展来实现。

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