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一种基于误差补偿预测模型的VPN网络资源管理研究

机译:一种基于误差补偿预测模型的VPN网络资源管理研究

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摘要

虚拟专用网络(VPN)的流量预测研究对于动态分配带宽资源具有至关重要的意义。基于网络流量的特点,结合自回归滑动平均(ARMA)模型和分形自回归求和滑动平均模型(FARIMA),该文提出了一个基于误差补偿的面向VPN网络的流量预测方法。仿真测量结果验证了模型的正确性,并表明该方法具有较高的预测精度。
机译:虚拟专用网络(VPN)的流量预测研究对于动态分配带宽资源具有至关重要的意义。基于网络流量的特点,结合自回归滑动平均(ARMA)模型和分形自回归求和滑动平均模型(FARIMA),该文提出了一个基于误差补偿的面向VPN网络的流量预测方法。仿真测量结果验证了模型的正确性,并表明该方法具有较高的预测精度。

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