• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>Chinese Control Conference >Comparative Research on Prediction Model of Billet Temperature for 1700 Reheating Furnace in Tangsteel Company
【24h】

Comparative Research on Prediction Model of Billet Temperature for 1700 Reheating Furnace in Tangsteel Company

机译：1700年唐斯泰公司1700型重新加热炉预测模型的比较研究

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper, two modeling methods are studied for billet temperature prediction model based on the actual production data of the reheating furnace in Tangsteel 1700 line. The two methods are the neural network and the support vector machine. Two prediction models are built by the two methods respectively. And the comparative research is done via MATLAB simulation aiming at the two modeling methods. The research results show that the support vector machine method is more applicable when there are less sample data, but the neural network modeling method has the better accuracy than the other one when the sample data are enough.
机译：本文采用了基于塘座1700线重新加热炉的实际生产数据的坯料温度预测模型研究了两种建模方法。这两种方法是神经网络和支持向量机。两种方法构建了两种预测模型。并且比较研究是通过Matlab仿真完成的，旨在两种建模方法。研究结果表明，当存在较少的样本数据时，支持向量机方法更适用，但是当样本数据足够时，神经网络建模方法具有比另一个更好的精度。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号