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Synchronization of an array of neutral-type neural networks via feedback control

机译：通过反馈控制同步中立式神经网络阵列

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In this letter, the problem of global asymptotical synchronization through linear feedback control for a class of complex networks with time-varying delayed couplings is considered. Each node in the network is composed of a class of delayed neural networks described by a nonlinear delay differential equation of neutral-type. By using the Lyapunov functional method and some properties of Kronecker product, a sufficient condition that globally asymptotically stabilizes the error system is derived, which ensures the dynamics of whole networks synchronize with the desirable synchronization manifold. A numerical example is presented to show the effectiveness and applicability of the proposed approach.

机译：在这封信中，考虑通过针对一类具有时变延迟耦合的复杂网络的线性反馈控制的全局渐近同步的问题。网络中的每个节点由一类由中性类型的非线性延迟微分方程描述的一类延迟神经网络组成。通过使用Lyapunov功能方法和Kronecker产品的一些特性，推导出全局渐近稳定误差系统的充分条件，这确保了整个网络的动态与所需的同步歧管同步。提出了一个数字示例以显示所提出的方法的有效性和适用性。

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来源
《Chinese Control Conference》|2011年||共6页
会议地点
作者
Zhang Yijun; Xu Shengyuan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
Synchronization; complex networks; neural networks; neutral system;

机译：同步;复杂网络;神经网络;中性系统;

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