机译:通过事件触发控制的具有Levy噪声和采样数据丢失的中立型神经网络的几乎同步准则
Tianjin Univ, Sch Math, Tianjin 300354, Peoples R China;
Nanjing Normal Univ, Sch Elect & Automat Engn, Nanjing 210042, Jiangsu, Peoples R China;
Tianjin Univ, Sch Math, Tianjin 300354, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Automat, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Huzhou Teachers Coll, Sch Sci, Huzhou 313000, Zhejiang, Peoples R China;
Neutral-type neural networks; Sampled-data loss; Event-triggered scheme; Sampled-data control;
机译:具有Levy噪声和非Lipschitz条件的中立型神经网络的事件触发簇同步的新准则
机译:通过自适应事件触发通信方案对中立神经网络与采样数据的同步控制
机译:随机神经网络与时变延迟和征收噪声的指数同步通过事件触发控制
机译:具有马尔可夫切换和布朗噪声的多时滞中立型神经网络的随机同步
机译:强大的网络:神经网络基于自然梯度的量化噪声和模拟计算噪声鲁棒
机译:基于一般积分不等式和采样数据控制方法的时变时滞广义反应扩散神经网络的同步
机译:基于采样的事件触发控制中型复合性神经网络,部分未知的马尔可夫跳跃和时变延迟