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首页> 中文期刊> 《中南大学学报（自然科学版）》 >具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

         
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摘要

对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究.通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据.同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器.最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性.%Sampled-data exponential synchronization problems for master-slave neural networks with time-varying mixed delays were investigated with the Lyapunov-Krasovskii functional approach and linear matrix inequality(LMI).By constructing the novel Lyapunov-Krasovskii functions and estimating the derivative of them with a set of inequality methods, exponential synchronization criteria with time-varying delays were derived, which had less conservative. Then, depending upon the maximum sampling interval and decay rate, the desired sampled-data controller was achieved. The numerical example and simulation results verify the superiority and effectiveness of the approach.

著录项

  • 来源
    《中南大学学报（自然科学版）》 |2018年第6期|1432-1439|共8页
  • 作者

    陈刚; 王信; 肖伸平; 杜博文; 王聪聪; 罗昌胜;

  • 作者单位

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

    湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲,412007;

    电传动控制与智能装备湖南省重点实验室,湖南株洲,412007;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动控制、自动控制系统;
  • 关键词

    主从神经网络; Lyapunov-Krasovskii泛函; 指数采样同步控制;

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