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【24h】

A Comparative Analysis of Optimization Strategies for a Power-Split Powertrain Hybrid Electric Vehicle

机译：动力分离式动力总成混合动力电动汽车优化策略的比较分析。

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In this paper, two strategies based on the use of roadway traffic prediction data to optimize the energy consumption of Hybrid Electric Vehicles are compared. For both strategies, predictive traffic data is sent to the supervisory controller in order to adjust the Equivalent Consumption Minimization Strategy (ECMS). In the first approach, the predicted driving profile is divided into time horizons of equal length and the optimal control input is calculated for each of them. In the second approach, the control input is periodically recalculated, thus, adapting to changes in the predicted driving profile. While both strategies reduced energy consumption, the second approach showed its superiority with a maximum improvement of 6.85 %.
机译：本文比较了两种基于道路交通预测数据优化混合动力汽车能耗的策略。对于这两种策略，都将预测交通数据发送到监督控制器，以调整等效消费最小化策略（ECMS）。在第一种方法中，将预测的驾驶轮廓分为等长的时间范围，并为每个时间范围计算最佳控制输入。在第二种方法中，将定期重新计算控制输入，从而适应预测的驾驶曲线的变化。虽然两种策略都降低了能耗，但第二种方法显示了其优势，最大提高了6.85％。

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