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首页> 外文会议>Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society >Coherence Analysis of A Class of small-world Networks
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Coherence Analysis of A Class of small-world Networks

机译：一类小世界网络的相干性分析

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In this paper, we introduce a class of small-world networks. We investigate the first- and second-order network coherence quantifying as the sum and square sum of reciprocals of all nonzero Laplacian eigenvalues. Firstly, we deduce the recursive relationship of its eigenvalues at two successive generations of Laplacian matrix. Then we compute the sum and square sum of reciprocal of all nonzero Laplacian eigenvalues. Finally, we get the scalings of their first- and second-order network coherence with network size N_g are ln N_g and N_g ln N_g, respectively, which are smaller than some studied tree graphs, such as Web graphs, T fractal and Peano basin fractal.
机译：在本文中，我们介绍了一类小世界网络。我们调查了第一和二阶网络一致性量化，作为所有非零拉普西亚特征值的互惠的总和和平方总和。首先，我们推导出其特征值的递归关系，在两代Laplacian基质中。然后我们计算所有非零拉普拉斯特征值的互惠的总和和平方和。最后，我们获得了与网络尺寸N_G的第一和二阶网络一致性的缩放分别是LN N_G和N_G LN N_G，其小于一些研究的树图，例如网图，T分形和PEANO盆地分形。

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