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Simulation of traffic congestion detection using VANETs

机译：使用VANET模拟交通拥堵检测

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In this progressive world traffic congestion is a critical issue. It results in huge amount of time and resources loss. Vehicles in congestion is a valuable parameter for drivers to anticipate the state of congestion. The proposed approach is based on relating the relationship of different transmission ranges with vehicle density. This research work uses a GrooveNet simulator, which is based on real street maps and plays a major role in discovering and disseminating congestion information. Our simulation results are based on average values of number of vehicles caught in congestion with respect to transmission range and vehicle density.
机译：在这个不断发展的世界中，交通拥堵是一个关键问题。这导致大量的时间和资源损失。拥堵的车辆是驾驶员预测拥堵状态的重要参数。所提出的方法是基于将不同的传输范围与车辆密度之间的关系相关联。这项研究工作使用了GrooveNet模拟器，该模拟器基于真实的街道地图，并且在发现和传播拥塞信息中起着重要作用。我们的仿真结果基于相对于传输范围和车辆密度的交通拥堵车辆数量的平均值。

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