基于大数据的VANET拥塞检测研究

李佩君; 侯大有; 赵正平; 肖卓磊; 史晓凤; 刘淑影

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基于大数据的VANET拥塞检测研究

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道路交通的拥塞问题是城市中长期存在且急需解决的问题.而车联网(vehicular Ad hoc networks,VANET)的出现为智能管理交通,事故隐患预警和舒适的乘车环境提供了技术支持.为了保证道路的畅通和交通的流动性,可通过VANET网络传播有关交通状况的有用信息.论文提出了一种基于大数据工具的车辆对车辆通信方式的城市道路状况检测方法,为驾驶员提前换道提供了有力证据,从而降低车辆拥塞概率.

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来源
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 |2020年第2期|72-76|共5页
作者
李佩君; 侯大有; 赵正平; 肖卓磊; 史晓凤; 刘淑影;
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作者单位

阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳 236037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
VANETs; 大数据; 拥塞检测; 道路状况;

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