Distributed parameter system from Contact mechanics: Modelling and computational issues based on cellular neural networks paradigm

机译：接触力学的分布式参数系统：基于细胞神经网络范式的建模和计算问题

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The paper deals with modelling and computational issues for a unified model from the Contact Mechanics belonging to the class of longitudinal vibrations of rods. The mathematical model is deduced by using the Calculus of Variation methods. The distributed parameter system is modelled by a mixed initial boundary value problem for hyperbolic partial differential equations with derivative boundaries. The computational issues can be viewed within the framework of the Neural mathematics. The approach is based on a procedure which combines a convergent Method of Lines with the Cellular Neural Networks paradigm in order to obtain a good approximation, preservation of the stability of the initial problem and a reduced computational effort even for approximating systems of huge dimension.

机译：本文从属于杆的纵向振动的接触力学中处理了统一模型的建模和计算问题。通过使用微积分方法推导数学模型。分布式参数系统是通过混合初始边界值问题对带导数边界的双曲型偏微分方程建模的。可以在神经数学框架内查看计算问题。该方法基于将线的收敛方法与细胞神经网络范式相结合的过程，以便获得良好的近似值，即使对于大尺寸的近似系统，也可以保留初始问题的稳定性并减少计算量。

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来源
《International Conference on System Theory, Control and Computing》|2014年|347-352|共6页
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作者
Danciu Daniela;
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关键词
Approximation methods; Boundary conditions; Cellular neural networks; Cloning; Computational modeling; Equations; Mathematical model;

机译：逼近方法边界条件细胞神经网络克隆计算模型方程数学模型;

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