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【24h】

Relaxed Barrier MPC for Path Following in Constrained Environments

机译:在约束环境中的路径下方的轻松屏障MPC

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摘要

We examine the path following problem in the framework of relaxed barrier function based model predictive control for linear discrete-time systems. We establish exponential stability of the closed-loop system and ensure strict constraint satisfaction under a certain set of initial conditions. Furthermore, we propose an algorithm that is firstly applied to different maneuvers in automated driving and secondly compared to a trajectory tracking algorithm.
机译:我们研究了基于屏障功能基于模型预测控制的框架框架之后的路径,用于线性离散时间系统。 我们建立了闭环系统的指数稳定性,确保在一定的初始条件下严格约束满足。 此外,我们提出了一种算法,该算法首先应用于自动驾驶中的不同机动,并其次与轨迹跟踪算法相比。

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