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A new approach for designing a smart glove for Arabic Sign Language Recognition system based on the statistical analysis of the Sign Language

机译：一种基于手语统计分析的阿拉伯语手语识别系统设计智能手套的新方法

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In Arab countries, the hearing impaired people exceeds 10 million. In Egypt, the number of hearing-impaired people is around 4 million. So Sign language is important for facilitating communication between hearing impaired and the rest of society, but not all the rest of society know this language so, a new approach is suggested for designing a smart glove that can be used as a part of an electronic system to translate the sign language into a spoken or written language. This design covers all Arabic sign language signs (words level) by using a little number of sensors as possible. The design is driven by statistical analysis for all words of Arabic sign language in terms of single hand, double hands movement, single stage, multi-stage movement signs, fingers angle, and orientation. This paper covers the statistical analysis results and explains the proposed design using simulation model.
机译：在阿拉伯国家，听力受损人数超过1000万。 在埃及，听力受损人数约为400万。 所以手语对于促进听力障碍和社会其他部分之间的沟通很重要，但并非所有社会的所有其他语言都知道这种语言，建议设计一种可以用作电子系统一部分的智能手套的新方法 将手语翻译成口语或书面语言。 这种设计通过使用尽可能多的传感器涵盖所有阿拉伯语标志语言标志（单词级别）。 在单手，双手运动，单阶段，多级运动标志，手指角度和方向方面，设计由阿拉伯语手语的所有单词进行统计分析驱动。 本文介绍了统计分析结果，并使用仿真模型解释了所提出的设计。

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