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首页> 外文会议>International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics >Detecting and isolating inconsistently behaving agents using an intelligent control loop
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Detecting and isolating inconsistently behaving agents using an intelligent control loop

机译：使用智能控制回路检测和隔离行为异常的代理

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Desktop Computing Grids provide a framework for joining in and sharing resources with others. The result is a self-organised system that typically consists of numerous distributed autonomous entities. Openness and heterogeneity postulate severe challenges to the overall system's stability and efficiency since uncooperative and even malicious participants are free to join. In this paper, we present a concept for identifying agents with exploitation strategies that works on a system-wide analysis of trust and work relationships. Afterwards, we introduce a system-wide control loop to isolate these malicious elements using a norm-based approach - due to the agents' autonomy, we have to build on indirect control actions. Within simulations of a Desktop Computing Grid scenario, we show that the intelligent control loop works highly successful: these malicious elements are identified and isolated with a low error rate. We further demonstrate that the approach results in a significant increase of utility for all participating benevolent agents.
机译：桌面计算网格提供了一个框架，用于加入他人并与他人共享资源。结果是一个自组织系统，通常由许多分布式自治实体组成。开放性和异构性对整个系统的稳定性和效率提出了严峻的挑战，因为不合作的甚至恶意的参与者都可以自由加入。在本文中，我们提出了一种利用开发策略来识别代理的概念，该概念可用于对信任和工作关系进行系统范围的分析。之后，我们引入了一个系统范围的控制循环，使用基于规范的方法来隔离这些恶意元素-由于代理的自主权，我们必须建立在间接控制措施的基础上。在桌面计算网格场景的模拟中，我们显示了智能控制环的成功运行：这些恶意元素被识别并隔离，错误率低。我们进一步证明，该方法导致所有参与的慈善代理的效用大大提高。

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