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首页> 外文会议>IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications >LeadersRank: Towards a new approach for community detection in social networks
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LeadersRank: Towards a new approach for community detection in social networks

机译：LeadersRank：寻求一种新的社交网络社区检测方法

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Social networks play an important role in the dissemination of information and the spread of influence. Identifying the most influential individuals spreading information or infectious diseases can assist or hinder information dissemination, product exposure, and contagious disease detection. The leader or influential members may be even more critical to product diffusion and the formation of widespread contagions. This paper proposes a new algorithm LeadersRank, which use the network structure to identify influential members, i.e. the leaders' nodes, for community detection in social networks, without a priori knowledge of k number of communities in the network.
机译：社交网络在信息传播和影响力传播中起着重要作用。确定传播信息或传染病最有影响力的个人可以帮助或阻碍信息传播，产品暴露和传染性疾病检测。领导者或有影响力的成员对于产品扩散和广泛蔓延的形成可能更为关键。本文提出了一种新的LeadersRank算法，该算法使用网络结构来识别有影响力的成员（即领导者的节点），以在社交网络中进行社区检测，而无需先验知识网络中的k个社区。

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