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Towards a Big Data Benchmarking and Demonstration Suite for the Online Social Network Era with Realistic Workloads and Live Data

机译：面向具有现实工作量和实时数据的在线社交网络时代的大数据基准测试和演示套件

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The growing popularity of online social networks has taken big data analytics into uncharted territories. Newly developed platforms and analytics in these environments are in dire need for customized frameworks of evaluation and demonstration. This paper presents the first big data benchmark centering on online social network analytics and their underlying distributed platforms. The benchmark comprises of a novel data generator rooted in live online social network feeds, a uniquely comprehensive set of online social network analytics workloads, and evaluation metrics that are both system-aware and analytics-aware. In addition, the benchmark also provides application plug-ins that allow for compelling demonstration of big data solutions. We describe the benchmark design challenges, an early prototype and three use cases.
机译：在线社交网络的日益普及已将大数据分析带入了未知领域。在这些环境中，最新开发的平台和分析迫切需要定制的评估和演示框架。本文介绍了第一个以在线社交网络分析及其底层分布式平台为中心的大数据基准。该基准包括扎根于实时在线社交网络提要的新颖数据生成器，一组独特而全面的在线社交网络分析工作负载以及系统感知和分析感知的评估指标。此外，该基准测试还提供了一些应用程序插件，这些插件可用于演示大数据解决方案。我们描述了基准设计的挑战，早期的原型和三个用例。

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