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A proposed particle swarm optimization technique for solving non-linear economic dispatch problem

机译：一种解决非线性经济调度问题的提出粒子群优化技术

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This paper proposes a particle swarm optimization (PSO) method for solving the economic dispatch (ED) problem in power systems. Many nonlinear characteristics of the generator are considered for practical generator operation, such as ramp rates, prohibited operating zones, and non-smooth cost functions. The feasibility of the proposed method is demonstrated for two different systems, and is Compared with both Genetic Algorithm (GA) method and another PSO method in terms of the cost optimization and computation time where an improvement in both terms is achieved.
机译：本文提出了一种粒子群优化（PSO）方法，用于解决电力系统中的经济派遣（ED）问题。 发电机的许多非线性特性被认为是用于实际发生器操作，例如斜坡速率，禁止的操作区域和非平滑成本函数。 对于两个不同的系统，对该方法的可行性进行了证明，并且与遗传算法（GA）方法和另一种PSO方法进行比较，而是在实现这两种术语的改进的情况下，可以进行另一种PSO方法。

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