• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>Irish Signals and Systems Conference >Quantitative Analysis and Comparison of Diffusion Tensor Imaging Tractography Algorithms
【24h】

Quantitative Analysis and Comparison of Diffusion Tensor Imaging Tractography Algorithms

机译：扩散张量成像牵引算法的定量分析与比较

获取原文
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper describes a platform developed for analysis of Diffusion Tensor Image data using different tractography algorithms. The platform allows these algorithms to be compared both quantitatively and qualitatively. Two specific tractography algorithms were compared, STT (Streamlines Tracking Technique) and TEND (tensor-deflection algorithm). The platform was assessed on a publicly available DTI dataset to analyse and quantify the performance of these tractography algorithms. Based on specific tests using this platform, results indicate that the STT algorithm is better at dealing with fibres containing curves and TEND is more appropriate for straighter fibres. A methodology is also proposed to help differentiate between nerve fibres that meet or cross.
机译：本文介绍了一种用于分析使用不同牵引算法的扩散张量图像数据的平台。该平台允许这些算法定量和定性地进行比较。比较了两个特定的牵引算法，STT（流线路跟踪技术）和趋势（张偏转算法）。该平台在公开的DTI数据集上进行评估，以分析和量化这些牵引算法的性能。基于使用该平台的特定测试，结果表明STT算法在处理含有曲线的纤维上更好，并且趋于更适合用于最直的纤维。还提出了一种方法论以帮助区分遇到或交叉的神经纤维。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号