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首页> 外文会议>Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation >Boundary-output-based asynchronous stabilization for stochastic Markovian reaction-diffusion systems
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Boundary-output-based asynchronous stabilization for stochastic Markovian reaction-diffusion systems

机译：基于边界输出的随机马尔维亚反应扩散系统的异步稳定

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Stabilization is addressed for a class of stochastic Markovian reaction-diffusion systems (SMRDSs) via boundary-output-based asynchronous control strategy. Compared with the most existing results on the asynchronous control, a more general hidden Markov model is proposed to describe the asynchronous behavior. Both the transition rate matrix (TRM) and observation probability matrix (OPM) in the HMM are partly unknown and the incomplete TRM also contains uncertainty. Then an asynchronous boundary controller is designed only using boundary point information. Sufficient conditions are established for SMRDSs to ensure the mean square exponential stability with strictly (W, P, R)-$lpha$ dissipative performance. A numerical example is presented to verify the effectiveness of the proposed boundary-output-based asynchronous control strategy.
机译：通过基于边界输出的异步控制策略对一类随机马尔可夫反应扩散系统（SMRDS）进行了解决的稳定化。 与异步控制的最现有结果相比，提出了更常见的隐马尔可夫模型来描述异步行为。 HMM中的过渡率矩阵（TRM）和观察概率矩阵（OPM）都是未知的，并且不完整的TRM也包含不确定性。 然后仅使用边界点信息设计异步边界控制器。 为SMRDS建立了足够的条件，以确保严格（W，P，R） - $ Alpha $耗散性能的平均方指数稳定性。 提出了一个数值示例以验证所提出的基于边界输出的异步控制策略的有效性。

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