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首页> 外文会议>Conference on Computational Linguistics and Speech Processing >以語言模型評估學習者文句修改前後之流暢度
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以語言模型評估學習者文句修改前後之流暢度

机译：以语言模型评估学习者文句修改前后之流畅度

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隨著科技的發展，現在3C產品可說是非常的普遍，也因為如此現在非常多的孩子從小就 接觸電腦、手機、平板等3C產品，使得現在學生更有可能以電腦作為寫作文的工具。雖 然教育政策將作文納入考試評分項目，使得學生跟家長再度重視寫作能力，但是受限於 教學時數，可以練習寫作的時間實在是不足以將那些寫作能力較弱的學生作有效提升。 因此我們認為未來可以藉由自動化的作文教學系統幫助學生在家自學作文。而我們所開 發作文教學之句子流暢度偵測系統，經由系統回傳的診斷結果，幫助學生提升詞句組合 的理解能力以寫出較順暢的句子，藉此提升他們作文的分數。本系統依賴N-gram的語言 模型[1]，其特色是計算字詞間組合的機率，機率越高字詞組合的正確性就越高句子也就 越順暢，然而語言模型其效果相當依賴大型的訓練語料，這是語言模型仍待克服的問題， 而且如果訓練語料的性質跟要測試的文章性質越不相關，效果就會越差，因此語料庫需 要根據測試文章做改變。
机译：随着科技的发展，现在3C产品可说是非常的普遍，也因为如此现在非常多的孩子从小就 接触电脑、手机、平板等3C产品，使得现在学生更有可能以电脑作为写作文的工具。虽 然教育政策将作文纳入考试评分项目，使得学生跟家长再度重视写作能力，但是受限于 教学时数，可以练习写作的时间实在是不足以将那些写作能力较弱的学生作有效提升。因此我们认为未来可以藉由自动化的作文教学系统帮助学生在家自学作文。而我们所开 发作文教学之句子流畅度侦测系统，经由系统回传的诊断结果，帮助学生提升词句组合 的理解能力以写出较顺畅的句子，借此提升他们作文的分数。本系统依赖N-gram的语言模型[1]，其特色是计算字词间组合的机率，机率越高字词组合的正确性就越高句子也就越顺畅，然而语言模型其效果相当依赖大型的训练语料，这是语言模型仍待克服的问题， 而且如果训练语料的性质跟要测试的文章性质越不相关，效果就会越差，因此语料库需要根据测试文章做改变。

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