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Riemannian Online Algorithms for Estimating Mixture Model Parameters

机译:混合模型参数估计的黎曼在线算法

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摘要

This paper introduces a novel algorithm for the online estimate of the Riemannian mixture model parameters. This new approach counts on Riemannian geometry concepts to extend the well-known Tit-terington approach for the online estimate of mixture model parameters in the Euclidean case to the Riemannian manifolds. Here, Riemannian mixtures in the Riemannian manifold of Symmetric Positive Definite (SPD) matrices are analyzed in details, even if the method is well suited for other manifolds.
机译:本文介绍了一种在线估计黎曼混合模型参数的新算法。这种新方法依靠黎曼几何学概念将著名的Tit-terington方法扩展到在线估计欧几里得案例中的混合模型参数到黎曼流形。在此,将详细分析对称正定(SPD)矩阵的黎曼流形中的黎曼混合,即使该方法非常适合于其他流形。

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