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An Improved Reversible Information Hiding Scheme Based on AMBTC Compressed Images

机译：一种基于AMBTC压缩图像的改进的可逆信息隐藏方案

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This paper proposes an efficient reversible information hiding method based on AMBTC compressed images. At present, most digital images are stored and transmitted in compressed form, so research and development of such a scheme is necessary. Hong et al. proposed a reversible information hiding based approach based on AMBTC compression of images to provide considerable embedding capacity and effectively reduce the bit-rate. However, it did not carry out a detailed categorization of the error value or adopt the most suitable method for category information encoding, where error value is the difference of the original quantization value and the prediction quantization value. So there's possibility to reduce the bit-rate. In this paper, we propose an Improved Centralized Error Division (ICED) technique to conduct a more detailed categorization of the error value. In addition, we also adopt an optimal Huffman code to encode category information, so as to further reduce the bit-rate. Our experimental results show that our proposed approach has an equal embedding capacity as Hong et al.'s method and is higher than other relevant work. In addition, the proposed scheme has a lower bit-rate than Hong et al.'s method.
机译：提出了一种基于AMBTC压缩图像的有效可逆信息隐藏方法。当前，大多数数字图像以压缩形式存储和传输，因此有必要对这种方案进行研究和开发。 Hong等。提出了一种基于图像的AMBTC压缩的基于可逆信息隐藏的方法，以提供可观的嵌入能力并有效地降低比特率。但是，它没有对误差值进行详细的分类，也没有采用最合适的方法进行类别信息编码，其中误差值是原始量化值与预测量化值之差。因此，有可能降低比特率。在本文中，我们提出了一种改进的集中式错误划分（ICED）技术，以对错误值进行更详细的分类。另外，我们还采用最佳霍夫曼码对类别信息进行编码，以进一步降低比特率。我们的实验结果表明，我们提出的方法具有与Hong等人的方法相同的嵌入能力，并且比其他相关工作要高。另外，所提出的方案具有比Hong等人的方法更低的比特率。

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