A Rush-Hour Vehicles Scheduling Strategy in Online Car-Sharing System Based on Urban Trajectory Data Analysis

机译：基于城市轨迹数据分析的在线汽车共享系统中的加急车辆调度策略

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The birth of car sharing has effectively eased people's travel pressure. However, there still exists a condition that people can not find a taxi while some cars are empty at rush hour. Therefore, the optimization of vehicle scheduling is an urgent problem. This paper researches on the rush-hour vehicles scheduling problem in the online car-sharing system. The Holt-Winters model is used to analyze the urban trajectory data and estimate the user demand for vehicles. Then according to calculating the historical scheduling results, the vehicles scheduling scheme is proposed. Finally, data set of GreenGo is used to verify the effectiveness of vehicles scheduling strategy that promotes the operator's profit.

机译：汽车共享的诞生有效地缓解了人们的出行压力。但是，仍然存在这样的条件，即有些人在高峰时间空车时，人们找不到出租车。因此，优化车辆调度是当务之急。本文研究了在线汽车共享系统中的高峰时间车辆调度问题。 Holt-Winters模型用于分析城市轨迹数据并估算用户对车辆的需求。然后根据历史调度结果，提出了车辆调度方案。最后，GreenGo的数据集用于验证车辆调度策略的有效性，该策略可提高运营商的利润。

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来源
《International conference on internet of vehicles》|2017年|31-40|共10页
会议地点
作者
Xintong Wang; Zhihan Liu; Yi Jia;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
Car sharing; Vehicles scheduling; Rush hour Urban trajectory data analysis; Holt-Winters model;

机译：汽车共享;车辆调度;高峰时间城市轨迹数据分析; Holt-Winters模型;

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