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【24h】

Segmentation Algorithm on Smartphone Dual Camera: Application to Plant Organs in the Wild

机译：智能手机双摄像头分割算法：在野外植物器官中的应用

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In order to identify the species of a tree, the different organs that are the leaves, the bark, the flowers and the fruits, are inspected by botanists. So as to develop an algorithm that identifies automatically the species, we need to extract these objects of interest from their complex natural environment. In this article, we focus on the segmentation of flowers and fruits and we present a new method of segmentation based on an active contour algorithm using two probability maps. The first map is constructed via the dual camera that we can find on the back of the latest smartphones. The second map is made with the help of a multilayer perceptron (MLP). The combination of these two maps to drive the evolution of the object, contour allows an efficient segmentation of the organ from a natural background.
机译：为了确定树木的种类，植物学家检查了叶子，树皮，花朵和果实等不同器官。为了开发一种可以自动识别物种的算法，我们需要从它们复杂的自然环境中提取这些感兴趣的对象。在本文中，我们着重于花朵和水果的分割，我们提出了一种基于主动轮廓算法的分割方法，该方法使用了两个概率图。第一张地图是通过双摄像头构建的，我们可以在最新智能手机的背面找到它。第二幅图是在多层感知器（MLP）的帮助下制作的。这两幅图的组合驱动物体的演变，轮廓允许从自然背景有效分割器官。

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