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首页> 外文会议>International Symposium on Linear Drives for Industry Applications >The Inversion Analysis for Mechanical Parameters of Dam Based on the Artificial Fish Swarm Algorithm
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The Inversion Analysis for Mechanical Parameters of Dam Based on the Artificial Fish Swarm Algorithm

机译：基于人工鱼群算法的大坝机械参数反演分析

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The artificial fish swarm algorithm adopts a new top-down way of thinking, starting from the realization of individual behaviors of artificial fish and then reaching the global optimum of the group through the local optimization of fish individuals of the group. Based on the finite element analysis software-MSC. Marc, this article makes inversion analysis for mechanical parameters of dam. By combining the monitoring data of a dam, inversion analysis is made on the elastic modulus of the dam body, dam foundation, both dam shores and the fault fracture zone by using the artificial fish swarm algorithm. Results show that using artificial fish swarm algorithm to make inversion analysis on dam mechanical parameters not only has faster convergence rate but also have higher accuracy.
机译：人工鱼类群算法采用新的自上而下的思维方式，从实现人造鱼类的个人行为，然后通过本集团鱼类的局部优化达到集团的全球最佳。基于有限元分析软件-MSC。 MARC，本文对大坝的机械参数进行了反演分析。通过组合大坝的监测数据，通过使用人工鱼类群算法对坝体，坝基，坝基，坝岸和故障裂缝区的弹性模量进行反演分析。结果表明，使用人工鱼类群算法对大坝机械参数进行反演分析，不仅具有更快的收敛速度，而且具有更高的准确性。

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