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Hybrid analysis of SystemC models for fast and accurate parallel simulation

机译：SystemC模型的混合分析，可进行快速，准确的并行仿真

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Parallel SystemC approaches expect a thread-safe and race-condition-free model from the designer or use a compiler which identifies the race conditions. However, they have strong limitations for real world examples. Two major obstacles remain: a) all the source code must be available and b) the entire design must be statically analyzable. In this paper, we propose a solution for a fast and fully accurate parallel SystemC simulation which overcomes these two obstacles a) and b). We propose a hybrid approach which includes both static and dynamic analysis of the design model. We also handle library calls in the compiler analysis where the source code of the library functions is not available. Our experiments demonstrate a 100% accurate execution and a speedup of 6.39× for a Network-on-Chip particle simulator.
机译：并行SystemC方法要求设计人员提供线程安全和无竞争条件的模型，或者使用标识竞争条件的编译器。但是，它们在现实世界中的示例具有很强的局限性。仍然存在两个主要障碍：a）所有源代码都必须可用，并且b）整个设计必须是可静态分析的。在本文中，我们提出了一种针对快速且完全准确的并行SystemC仿真的解决方案，该解决方案克服了这两个障碍a）和b）。我们提出了一种混合方法，其中包括对设计模型的静态和动态分析。当库函数的源代码不可用时，我们还会在编译器分析中处理库调用。我们的实验表明，片上网络粒子模拟器的执行精度为100％，加速比为6.39倍。

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