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Survey on machine learning algorithms as cloud service for CIDPS

机译：机器学习算法作为CIDPS的云服务的调查

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Today IT vendors and mail/web/internet providers put their cloud strategy in the first place. Challenges such as data security, privacy protection, data access, storage model, lack of standards and service interoperability were set up almost ten years ago. This paper presents a part of the research on the cloud security systems at the infrastructure layer and its sublayer - network layer. To analyze and protect cloud systems we need storage and machines with extra features. Due to these needs, we used new technologies from Microsoft to suggest framework of host and network based systems for cloud intrusion detection and prevention system (CIDPS). The purpose of this research is to recommend use of the architecture for the detection network anomalies and protection of large amounts of data and traffic generated by cloud systems.
机译：今天，IT供应商和邮件/ Web /互联网提供商将其云战略放在首位。诸如数据安全，隐私保护，数据访问，存储模型，缺乏标准和服务互操作性等挑战是在大约十年前提出的。本文介绍了在基础架构层及其子层（网络层）的云安全系统研究的一部分。为了分析和保护云系统，我们需要具有附加功能的存储和计算机。由于这些需求，我们使用Microsoft的新技术为云入侵检测和防御系统（CIDPS）建议基于主机和网络的系统框架。这项研究的目的是建议将该架构用于检测网络异常并保护由云系统生成的大量数据和流量。

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