Application Prospect of Knowledge Graph Technology in Knowledge Management of Oil and Gas Exploration and Development

机译：知识图技术在油气勘探开发知识管理中的应用前景

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A large number of research reports have been produced during the exploration and development of oil and gas. Traditional relational database-based information management systems and keyword-based information retrieval systems cannot effectively analyze, organize, and utilize the knowledge in these research reports. knowledge graph use machine learning, natural language processing, semantic search and other technologies to extract knowledge from multi-source heterogeneous knowledge carriers and build a graphical knowledge base. Knowledge management systems designed for oil and gas exploration and development, semantic search and knowledge Push, smart question and answer, analogy and intelligent prediction.

机译：在石油和天然气的勘探和开发过程中已经产生了大量的研究报告。传统的基于关系数据库的信息管理系统和基于关键字的信息检索系统无法有效地分析，组织和利用这些研究报告中的知识。知识图利用机器学习，自然语言处理，语义搜索等技术从多源异构知识载体中提取知识，并建立图形化知识库。专为油气勘探和开发，语义搜索和知识推送，智能问答，类比和智能预测而设计的知识管理系统。

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来源
《International Conference on Artificial Intelligence and Big Data》|2019年|161-166|共6页
会议地点
作者
Qing Guan; Fuli Zhang; Enli Zhang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Oils; Knowledge based systems; Databases; Data mining; Knowledge management; Semantic search; Reservoirs;

机译：石油;基于知识的系统;数据库;数据挖掘;知识管理;语义搜索;储层;

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