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Multibiometric System for Internet of Things using Trust Management

机译：使用信任管理的物联网多生物系统

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Biometric-based authentication systems are prone to spoofing attacks, errors due to noisy data, intra- and inter-class variations. Combining multiple biometric traits (multibiometric system) promises more accuracy. However, this leads to overhead due to an increase in complexity, form factor, energy and latency in the system. In this paper, a trust management system is used together with a decision level multibiometric system to improve the accuracy and lower the energy consumption of the proposed system. The proposed system is found to drop the false positive rate value by a factor of 4 and the energy consumption was reduced by a factor of 7.
机译：基于生物特征的身份验证系统易于遭受欺骗攻击，由于嘈杂的数据而引起的错误，类内和类间的差异。结合多个生物特征（多重生物系统）可以保证更高的准确性。但是，由于系统中复杂性，形状因数，能量和等待时间的增加，这导致开销。在本文中，将信任管理系统与决策级多生物计量系统一起使用，以提高准确性并降低所提议系统的能耗。发现所提出的系统将误报率值降低了4倍，能耗降低了7倍。

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