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【24h】

Adaptive Segmentation by Combinatorial Optimization

机译：组合优化的自适应分割

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In this paper we present an iterative segmentation. At the beginning it is using a stochastic method called Kangaroo in order to speed up the regions construction. Later the problem will be presented as non-oriented graph then reconstructed by linear software as entire number. Next, we use the combinatorial optimization to solve the system into entire number. Finally, the impact of this solution became apparent by segmentation, in which the edges are marked with special manner; hence the results are very encouraging.
机译：在本文中，我们提出了一个迭代细分。在开始时，它正在使用称为袋鼠的随机方法，以加快区域结构。后面的问题将作为非定向图呈现，然后通过线性软件作为整个数字重建。接下来，我们使用组合优化来解决整个数字。最后，通过分割对该解决方案的影响变得显而易见，其中边缘以特殊方式标记;因此，结果非常令人鼓舞。

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