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Multiple Model Truncated Particle Filter for Maneuvering Target Tracking

机译:机动目标跟踪的多模型截断粒子滤波器

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摘要

A Multiple Model Truncated Particle Filter (MMTPF) algorithm is proposed for maneuvering target tracking.This algorithm merges the particles predicted by the multiple models into single particle set,calculates and normalizes the particle weights in that set at first.After the high weight particles established by the truncated threshold,this algorithm utilizes the QMC method and uniform kernel to construct the posterior probability density functions.
机译:提出了一种多模型截断粒子滤波(MMTPF)算法来进行目标跟踪,该算法将多个模型预测的粒子合并为单个粒子集,首先对该集合中的粒子权重进行计算和归一化。该算法利用截断阈值,利用QMC方法和均匀核构造后验概率密度函数。

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