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An improved SIFT algorithm for feature points matching of dairy cow images

机译：一种改进的乳制牛图像特征点匹配算法

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The conformation is the main parameter in dairy cow appraisal; hence, it is necessary for the measuring and evaluating of dairy conformation to use machine vision technology in 3D reconstruction. The feature points detecting and matching are the pivotal steps in 3D reconstruction. The conventional SIFT feature points matching algorithm has shortcomings of too large search area and low efficiency, An improved SIFT feature points matching algorithm is proposed to reduce the search range from both row and column directions based on binocular vision principle. 2.7 times of in speed by the improved algorithm has been shown in the experiments compared with that of the conventional algorithm with the same matching precision.
机译：构象是奶牛评估中的主要参数;因此，对于在三维重建中使用机器视觉技术的乳品构象的测量和评估是必要的。特征点检测和匹配是三维重建中的枢转步骤。传统的SIFT特征点匹配算法具有太大的搜索区域和低效率的缺点，提出了一种改进的SIFT特征点匹配算法，匹配算法以根据双目视觉原理从两行和列方向上减少搜索范围。通过改进算法的速度为2.7次，并在实验中显示了与具有相同匹配精度的传统算法的实验中。

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