Bi-iteration subspace tracking using instrumental variable

机译：使用工具变量进行两次迭代子空间跟踪

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This paper proposes an approximated power method to track the signal subspace. Using rank-one update model, the signal subspace can be obtained by finding the least square solutions of two unconstrained weight functions. As introduced in instrumental variable (IV), this bi-iteration algorithm can track signals corrupted by colored noise. Especially the tracking results are orthonormalized to get better performances. Some DOA simulations are provided to illustrate the effectiveness of the proposed method.

机译：本文提出了一种近似的功率方法来跟踪信号子空间。使用秩更新模型，可以通过找到两个无约束权函数的最小二乘解来获得信号子空间。正如在工具变量（IV）中引入的那样，这种重复算法可以跟踪有色噪声破坏的信号。尤其是对跟踪结果进行正交归一化以获得更好的性能。提供一些DOA仿真来说明所提出方法的有效性。

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来源
《2011 International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer》|2011年|p.1062-1065|共4页
会议地点
作者
Nie Wei-ke; Zhu Cong-guang; Feng Da-zheng; Liu Jian-qiang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类机电一体化;
关键词
array signal processing; instrumental variable; subspace tracking;

机译：阵列信号处理;仪器变量;子空间跟踪;

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