Multiobjective electromagnetic devices design based on improved EDA with sequential optimization of the probability model

机译：基于改进EDA的概率模型顺序优化的多目标电磁设备设计

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We present an improved estimation of distribution algorithm (EDA) with a new sampling probability model (SPM) to deal with the multiobjective optimization design problems of electromagnetic devices. The new SPM is constructed and updated based on the sequential optimization method. Its sampling efficiency is better than traditional methods and its sample includes more information about the optimization problem. Finally, by investigating a test function and the TEAM Workshop problem 22, we can see that the optimization efficiency of multiobjective EDA can be improved a lot by the new SPM.

机译：为了解决电磁设备的多目标优化设计问题，我们提出了一种具有新采样概率模型（SPM）的改进的分布算法估计（EDA）。基于顺序优化方法构造和更新新的SPM。它的采样效率优于传统方法，并且其样本包含有关优化问题的更多信息。最后，通过研究测试功能和TEAM Workshop问题22，我们可以看到，新的SPM可以大大提高多目标EDA的优化效率。

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来源
《2011 International Conference on Electrical Machines and Systems》|2011年|p.1-4|共4页
会议地点
作者
Lei Gang; Guo Youguang; Zhu Jianguo; Li Kewei; Li Yanbin; Shao K. R.;
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正文语种
中图分类电机;
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